Достаточно ли Google для перевода?
В последнее время большинство предложений, которые мы вводим в Google Переводчик, переводятся так хорошо и гладко, что иногда даже мы удивляемся.
Как же это происходит?
Перевод, история которого так же стара, как история человечества, — это потребность людей понимать друг друга и быть понятыми. Эта потребность сохранялась на протяжении веков, хотя инструменты менялись в зависимости от условий эпохи. В последнее время технологический прогресс внес большой вклад в эти инструменты.
Современные переводчики в работе пользуются множеством технологических достижений. Переводчикам, которые не хотят ими пользоваться и отмахиваются от них, практически невозможно закрепиться в отрасли. Следить за новыми разработками и не поворачиваться к ним спиной должно быть одной из важнейших обязанностей переводчика. Ведь эти инструменты, появившиеся как альтернатива переводу от руки или набору текста на компьютере слово за словом, делают процесс гораздо быстрее, проще и успешнее. Однако если полностью полагаться на них, не опираясь в первую очередь на человеческий перевод, могут возникнуть такие проблемы, как смысловая путаница, несогласованность терминов и снижение качества. Причина кроется в системах машинного перевода, которые используют переводческие сервисы.
Машинный перевод непрерывно развивается и обновляется со времен Второй мировой войны. Раньше эти системы были основаны на том, что машину обучали грамматическим правилам, и она по ним переводила. Но, как говорят многие лингвисты, язык — это не набор правил: правильно то, как им пользуется носитель. Поэтому такие системы не смогли долго оставаться востребованными и удобными. И до этого появлялось немало систем машинного перевода, но в этой статье мы поговорим о современных. С 1990 года Google перешел на систему статистического машинного перевода.
В статистическом машинном переводе словосочетания и устойчивые конструкции кодируются в системе путем прямого сопоставления. Машина предлагает нам вариант, который статистически выбирается чаще всего. Чем больше примеров текстов используется, тем лучше получается перевод. Так и происходит перевод. Однако эта система, работающая над поиском наиболее подходящего соответствия для слова, не всегда дает верные результаты. Результаты статистического машинного перевода, основанного на словах, напоминали предложения, составленные из слов, взятых прямо из словаря без окончаний, предлогов и каких-либо изменений. Кроме того, поскольку перевод основан на словах, могут возникать трудности с омонимами. Одно и то же слово в разных контекстах может иметь разные значения, что, естественно, приводит к разным переводам.
Как вы, вероятно, помните, раньше мы, что называется, посмеивались над переводами Google и жаловались: «Что это за перевод! Читаю, но ничего не понимаю». Так как же система, над которой мы смеялись совсем недавно, вдруг начала давать такие хорошие результаты?
С 2015 года к системам машинного перевода добавился новый вид, и наше представление о машинном переводе полностью изменилось. Благодаря этому новому виду, получившему название нейронного машинного перевода, переводы должны были стать надежнее и качественнее.
Нейронный машинный перевод, по сути, тоже относится к статистическому, но его отличительная черта — способность к глубокому обучению. Нейронный перевод использует дедуктивный подход: сначала сопоставляются предложения, а затем слова с той же структурой и значением. Методы статистического машинного перевода всегда использовали английский язык в качестве основного. При переводе в языковой паре без английского текст сначала переводился на английский, а затем на другой язык, что еще больше увеличивало вероятность ошибок. Нейронному же переводу для работы достаточно одного декодера. Благодаря этому впервые стал возможен прямой перевод между языками, у которых нет общего словаря.
Учитывая все эти достижения, можно согласиться, что технологический прогресс облегчает нашу жизнь и работу. Пока мы не отдаем бразды правления технологиям, мы, переводчики, как и все остальные, можем весьма успешно пользоваться этими достижениями. Поскольку главная задача переводчика — ясно и понятно передать текст на языке перевода, использование Google Переводчика при условии последующего редактирования для понятности — безвредный способ, который значительно облегчает работу. Однако сказать, что для перевода достаточно Google, мы не можем. Как было всегда, каким бы хорошим ни был машинный перевод, человек будет по-прежнему необходим.
